Netskope presenta Netskope One DataSec Command Center para integrar la seguridad de los datos en todos los escenarios

El 58 % de las organizaciones utiliza 11 o más herramientas de seguridad de datos, y solo el 7 % considera que su conjunto de herramientas está totalmente integrado.

Cuando se produce un incidente, el 68 % de los equipos de seguridad tarda días o más en reconstruir el recorrido de los datos confidenciales y el 8 % rara vez lo logra.

Solo el 8 % aplica de manera consistente la seguridad de los datos en entornos de IA, por lo que solo el 7 % confía en que los datos confidenciales no fluyen sin control hacia la IA.

Madrid, 5 de agosto de 2026 – Netskope (NASDAQ: NTSK), empresa líder en seguridad y redes modernas para la era de la nube y la inteligencia artificial, ha anunciado hoy el lanzamiento de Netskope One DataSec Command Center, un panel de control unificado que detecta, analiza, realiza un seguimiento y protege los datos confidenciales, independientemente de su ubicación y de cómo se desplazan a través de entornos de inteligencia artificial, la nube, la red, las instalaciones locales, los terminales, el correo electrónico, etc. Netskope One DataSec Command Center ofrece a los equipos de seguridad una visibilidad completa de sus datos confidenciales y un proceso fluido que abarca desde la detección hasta la corrección en todo su entorno de datos.

Las organizaciones se enfrentan a una brecha de seguridad de datos cada vez mayor, provocada por la fragmentación de las herramientas, la rápida adopción de la inteligencia artificial (IA) y los flujos de trabajo de investigación manuales. Según el Informe sobre seguridad de datos de Netskope de 2026, más de la mitad de las organizaciones utilizan 11 o más herramientas independientes solo para la seguridad de los datos, y menos del 10 % describe su conjunto de herramientas como totalmente unificado. El coste operativo es considerable: solo el 4 % de las organizaciones puede reconstruir la trayectoria de los datos confidenciales en cuestión de minutos, mientras que el 68 % tarda días o incluso más. La rápida adopción de la inteligencia artificial ha agravado este problema: el 98 % de las organizaciones la utiliza actualmente, pero solo el 8 % aplica de manera coherente las políticas de protección de datos en los entornos de inteligencia artificial.

Netskope One DataSec Command Center constituye el núcleo de la estrategia unificada de seguridad de datos de Netskope, ya que coordina la protección en todos los puntos de aplicación de la seguridad de datos de Netskope. Al recopilar información de todos los servicios de Netskope, correlaciona las relaciones entre usuarios, dispositivos, almacenes de datos y activos de IA, poniendo de manifiesto los riesgos ocultos y acelerando su resolución al facilitar acciones directas, habilitar flujos de trabajo de clasificación o investigación y recomendar políticas que se aplican en los puntos de control de seguridad de datos de Netskope. Entre sus ventajas se incluyen:

• Estado de la seguridad de los datos y detección de riesgos: un panel de control de detección siempre activo y un motor de priorización de riesgos correlacionan, normalizan y analizan las señales procedentes de DLP, DSPM, SWG, CASB y otras soluciones con el fin de identificar vulnerabilidades y otros riesgos en entornos SaaS, IaaS, PaaS, locales, en línea y de terminales, mediante flujos de trabajo integrados que permiten a los equipos de seguridad pasar de la detección a la corrección.
• La procedencia de los datos: La integración con Netskope One Data Lineage ofrece una interfaz unificada para hacer un seguimiento del movimiento de los datos a través de los sistemas conectados, desde el momento en que se crea un archivo hasta cualquier lugar al que se desplace.
• Seguridad adaptativa inteligente: Traduce las señales de riesgo en ajustes recomendados de políticas y medidas correctivas, cerrando el ciclo desde el análisis hasta la aplicación sin necesidad de intervención manual.
• Operaciones basadas en agentes: Funciona en combinación con el agente Netskope DLP AISecOps para detectar, clasificar, priorizar, investigar y resolver incidentes de seguridad de datos a la velocidad de una máquina. Dado que el 56 % de las organizaciones solo investiga actualmente la mitad o menos de las alertas que genera debido a la falta de capacidad, DataSec Command Center y el agente cubren esta carencia a gran escala.

Sanjay Beri, cofundador y CEO de Netskope, afirma: «Las organizaciones invierten más que nunca en herramientas de seguridad de datos, pero la mayoría de los equipos siguen sin poder responder a preguntas básicas como: ¿dónde están los datos? y ¿cuál es su estado actual? El problema no es la falta de herramientas, sino el enorme volumen de datos y señales que generan, así como la falta de coordinación entre ellas. Netskope One DataSec Command Center procesa todos esos datos y señales, los correlaciona y normaliza, los analiza y ofrece información comprensible, lo que proporciona a los equipos de seguridad el plano de control que les faltaba: un único lugar desde el que ver qué está expuesto, comprender cómo ha llegado hasta allí y actuar en consecuencia para prevenir y mitigar los riesgos».

Wayne Cross, director de ciberseguridad y operaciones de infraestructura de TI de Borden Ladner Gervais LLP (BLG), comenta: «El mayor obstáculo operativo al que nos enfrentamos en materia de seguridad de los datos no es solo el volumen de datos, sino la fragmentación de nuestra infraestructura de seguridad. Intentar unir diferentes señales procedentes de entornos en la nube, de software como servicio (SaaS) e inteligencia artificial genera enormes lagunas de visibilidad y ralentiza los tiempos de respuesta. Por eso hemos establecido una estrategia prioritaria para unificar nuestra seguridad de datos. El objetivo es eliminar los silos, obtener una visión clara de nuestros datos y, en última instancia, adelantarnos a los riesgos que realmente importan».

Como plano de control único para la seguridad de los datos, Netskope One DataSec Command Center incluye todos los tipos de datos, independientemente de dónde se encuentren o del estado en que estén, como:

• Datos de red en tiempo real que se envían a Internet, se transmiten por correo electrónico o están en tránsito en los dispositivos finales.
• Bases de datos o almacenes de objetos de proveedores de servicios en la nube como AWS, GCP y Azure.
• Entornos SaaS, como Microsoft OneDrive, SharePoint y Google Drive.
• Servicios de IA como ChatGPT y Claude de Anthropic.
• Datos estructurados en plataformas PaaS como Databricks, Snowflake y otros servicios de bases de datos vectoriales.